“眼控科技过车违法智能识别系统，助力打造文明交通新局面”

Future Mobility Asia

近年来，随着各地机动车保有量的迅速增加，违法驾驶、违法停车等交通违法行为直接导致道路拥堵、交通事故频发，如何加强道路交通安全管理成为公安交通机关的重要课题。

超限数据的违法审查压力较高

面对逐年增加的交通事故，交通工具在车辆违法识别和考核中面临着前所未有的压力和挑战，在之前流传的前置交通摄像头内直接实现了违法识别，多为一次识别分解，需要指定路口建设，场景单一。 而且，不能不引起以下问题。 摄影设备企业品牌杂乱，质量低； 摄像头诉求多、价格高场景多、复杂、调试周期长的单点摄像头、存储有限。

为加强道路交通安全管理，比较有效地减少分心驾驶引起的交通事故，减轻驾驶员在事故碰撞中受到的伤害程度，保障道路交通安全有序，如何运用科技手段，扩大执法检测效率和准确率是各地交通组织积极探索的目标

ai使车辆的非法智能识别成为可能

图标控制技术基于先进的人工智能技术和多年探索总结，面对车辆违法数据识别和审查压力较大的问题，推出了车辆违法智能识别系统，将ai技术的能力与车辆图像数据识别和分解，其中除了汽车、驾驶员、汽车外 通过后期服务实现违法行为的识别，分解车辆拍摄的图像的二次识别，根据项目诉求灵活配置，稳健性更强，更方便。

该系统利用计算机视觉、深度学习、ocr识别等人工智能应用技术，严格遵守公安部道路交通监管要求。 此外，车辆通过数据违法审查系统还可以实现对车场、电子警察照片的自动识别、自动比对、自动筛选，比较有效地筛选照片中车辆、司机道路行驶的违法行为。 支持但不限于以下违法场景的智能识别。

1、机动车违法识别:进入禁区、限制通行、占用非机动车道、占用紧急车道、占用公交道。

2、驾驶人行为违法识别:未系安全带(主/副)、驾驶手机、吸烟。

3、非机动车违法识别:不按规定戴头盔，占用机动车道。

4、特殊管制违法识别:污损车牌的车辆识别报警、渣土车未按规定覆盖篷布的违法识别报警。

山东省某县各卡口、电子警察等每天拍摄的车辆通过数据约50万张，当地警察大队用以前流传的人工方法进行违法行为识别工作量大、效率低，且长期高强度作业容易造成人工识别精度下降、误判等。 结合业务现实情况，该交警大队选择采用图标控制技术超车的违法智能识别系统，推算考核效率提高80%，减少交通违法考核行业50%的警力投入，经过3个多月的试运行，系统运行 该系统不仅规范查勘工作，而且进一步提高服务效能。

未来，随着人工智能技术的不断更新，跨坐图标控制车的违法智能识别系统将不断完善，帮助警察部门实现各方面的无死角执法。 全面提高广大交通参与者的文明意识和法制观念，共同构筑文明交通、和谐交通、法制交通的新局面。

关于图标控制技术:

上海图标科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别和深度教学技术研发于一体的全球人工智能科技公司。 图标科技汇聚了来自美国斯坦福、纽约、香港科技大学等国内外知名大学的200多名顶级ai人才，先后在道路交通行业，与上海交大人工智能研究院联合成立了全国首个ai+道路安全监管创新中心。 此外，还将与华东//k0//管理局气象中心、上海交大人工智能研究院联合设立全国首个航空//k0//智能气象创新中心。 图标控制技术在智能道路交通、智能航空空气象垂直行业的市场占有率已居行业内领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。

来源：中华创业网